केन्या में,越来越年轻 लोग इस नए उभरते उद्योग में आकर्षित हो रहे हैं, डेटा एनोटेशन के काम में शामिल हो रहे हैं। यह काम सुनने में बहुत अच्छा लगता है, लेकिन वास्तव में इसमें कई अज्ञात दुखद पहलू हैं। कई युवा इस उद्योग में मेहनत कर रहे हैं, अपने जीवन को बदलने के लिए काम करते हुए, लेकिन उन्हें एक कम वेतन, उच्च दबाव और मानसिक परेशानियों के माहौल में फंसा हुआ मिलता है। तस्वीर स्रोत नोट: चित्र एआई द्वारा निर्मित है, तस्वीरों का अधिकार सेवा प्रदाता मिडजर्नी के नैरोबी के एक कार्यालय में, नफताली वंबालो, एक गणित में स्नातक।

ओपनएआई फ़ेदर गुप्त प्रोजेक्ट सामने आया। ओपनएआई ने ट्रेडमार्क के लिए आवेदन किया। ओपनएआई ने स्केल एआई के साथ सहयोग किया। ओपनएआई ने आंतरिक ट्यूनिंग टूल विकसित किया।

बड़े मॉडल डेटा एनोटेशन उद्योग में नए विकास लाते हैं, लेकिन डेटा एनोटेटर्स निम्न वेतन, उच्च स्थायी प्रवृत्ति जैसी समस्याओं का सामना कर रहे हैं। डेटा एनोटेटर्स अपने काम को अर्थहीन समझते हैं और उन्हें उच्च शिक्षा प्राप्त एल्गोरिदम इंजीनियरों द्वारा कम आंका जाता है। उद्योग में प्रतिस्पर्धा बहुत बढ़ गई है। AI कंपनियां स्वचालित एनोटेशन और सिंथेटिक डेटा का उपयोग करके मानव एनोटेशन को प्रतिस्थापित करने की कोशिश कर रही हैं, जिससे डेटा एनोटेटर्स के लिए खतरा पैदा हो गया है।